v2.10.0 (5004)

Cours - 9B-525-SCI : Intelligence artificielle - deep Learning

Domaine > Sciences de l'Ingénieur.

Descriptif

Ce cours vise à offrir un rapide panorama de l’IA ainsi qu’une introduction aux principales techniques de Machine Learning et de Deep Learning.

Objectifs pédagogiques

A l’issue de ce cours, chaque étudiant devrait être capable de :

·     Avoir des connaissances générales sur l’IA.

·     Connaître les notions fondamentales du Machine Learning : types d’apprentissage, modèle, fonction de coût, entraînement/validation/test, sous- et sur-apprentissage, etc.

·     Comprendre le fonctionnement des réseaux de neurones artificiels et des réseaux convolutifs profonds.

 

·     Entraîner et affiner un modèle sur des données textuelles ou des images.

12 heures en présentiel

Diplôme(s) concerné(s)

UE de rattachement

Format des notes

Numérique sur 20

Pour les étudiants du diplôme Diplôme d'ingénieur de l'Institut d'Optique Théorique et Appliquée - Master of Science in Engineering

Vos modalités d'acquisition :

Examen écrit

Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée écrêtée à une note seuil de 12)
  • le rattrapage est obligatoire si :
    Note initiale < 5

Le coefficient de l'UE est : 15

Programme détaillé

  • CM 1 : panorama de l’IA, Python et la Data Science
  • CM 2 : fondamentaux du Machine Learning, principaux algos de ML
  • TP 1 : principaux algos de ML
  • CM 3 : réseaux de neurones, Deep Learning
  • TP 2 : réseaux de neurones
  • TP 3 : Deep Learning

Mots clés

IA, Machine Learning, Deep Learning, Python, Keras
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