v2.10.0 (5004)

Cours - 7B-124-SCI : IFSBM 2AB

Domaine > Sciences de l'Ingénieur.

Descriptif

La deuxième année de la formation IFSBM consiste en un approfondissement de la découverte du milieu hospitalier et d'une approche des problématiques de gestion du cancer.

Objectifs pédagogiques

L'objectif pédagogique général de cette formation sur 3 ans est d'augmenter l'interactivité entre le monde hospitalier, le monde de la recherche et le monde de l'industrie, en donnant aux futurs ingénieurs une formation dans le domaine biomédical.

 

A lissue de cette formation, les étudiants auront appris notamment à :

- Communiquer avec des spécialistes et non-spécialistes (écrit/oral)

- Agir de manière responsable et éthique

- S’insérer dans une équipe / un réseau / un environnement professionnel

- Initier une démarche projet sur plusieurs années

- Travailler dans un contexte international et/ou multi-culturel

- Evoluer dans un large champ scientifique

Unités constitutives

UE Type d'enseignement Domaines Catégorie d'UE Volume horaire Responsables Site pédagogique
7B-130-SCI IFSBM Module 4 Cours Sciences de l'Ingénieur 21 Arnaud DUBOIS
7B-131-SCI IFSBM Module 5 Cours Sciences de l'Ingénieur 21 Arnaud DUBOIS
7B-251-SCI IFSBM module 6 ou Projet Cours Sciences de l'Ingénieur Arnaud DUBOIS

21 heures en présentiel

Diplôme(s) concerné(s)

Parcours de rattachement

Format des notes

Numérique sur 20

Littérale/grade réduit

Pour les étudiants du diplôme Diplôme d'ingénieur de l'Institut d'Optique Théorique et Appliquée

Le rattrapage est autorisé
    L'UE est acquise si Note finale >= 10 et aucune Note finale des UC < 5
    • Crédits ECTS acquis : 4.5 ECTS

    Le coefficient de l'UE est : 4.5

    La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.

    Programme détaillé

    3 modules sont à choisir parmi, notamment :

    - Découverte Organisation et Management de l’Hôpital

    - Accompagnement d’un Projet d’Intelligence Artificielle en Santé

    - Stratégie

    - Cancer et Génomique, Big Data et son Traitement

    - Cancer et Génomique, Big Data et Modèles Prédictifs

    Veuillez patienter