Descriptif
La deuxième année de la formation IFSBM consiste en un approfondissement de la découverte du milieu hospitalier et d'une approche des problématiques de gestion du cancer.
Objectifs pédagogiques
L'objectif pédagogique général de cette formation sur 3 ans est d'augmenter l'interactivité entre le monde hospitalier, le monde de la recherche et le monde de l'industrie, en donnant aux futurs ingénieurs une formation dans le domaine biomédical.
A lissue de cette formation, les étudiants auront appris notamment à :
- Communiquer avec des spécialistes et non-spécialistes (écrit/oral)
- Agir de manière responsable et éthique
- S’insérer dans une équipe / un réseau / un environnement professionnel
- Initier une démarche projet sur plusieurs années
- Travailler dans un contexte international et/ou multi-culturel
- Evoluer dans un large champ scientifique
Unités constitutives
| UE | Type d'enseignement | Domaines | Catégorie d'UE | Volume horaire | Responsables | Site pédagogique |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 7B-130-SCI IFSBM Module 4 | Cours | Sciences de l'Ingénieur | 21 | Arnaud DUBOIS | ||
| 7B-131-SCI IFSBM Module 5 | Cours | Sciences de l'Ingénieur | 21 | Arnaud DUBOIS | ||
| 7B-251-SCI IFSBM module 6 ou Projet | Cours | Sciences de l'Ingénieur | Arnaud DUBOIS |
Diplôme(s) concerné(s)
Parcours de rattachement
Format des notes
Numérique sur 20Littérale/grade réduitPour les étudiants du diplôme Diplôme d'ingénieur de l'Institut d'Optique Théorique et Appliquée
Le rattrapage est autorisé- Crédits ECTS acquis : 4.5 ECTS
Le coefficient de l'UE est : 4.5
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Programme détaillé
3 modules sont à choisir parmi, notamment :
- Découverte Organisation et Management de l’Hôpital
- Accompagnement d’un Projet d’Intelligence Artificielle en Santé
- Stratégie
- Cancer et Génomique, Big Data et son Traitement
- Cancer et Génomique, Big Data et Modèles Prédictifs
