v2.10.0 (5004)

Cours - 8B-230-MI2 : Traitement d'Images

Domaine > Photonique.

Descriptif

Le traitement de l’image s’est aujourd’hui très largement rependu avec le développement de très nombreuses technologies de prises d’images (Optique, couleur, multispectrale etc.). Il est indispensable à la panoplie de l’ingénieur que ce soit pour améliorer la qualité des images, extraire des informations spatiales, compresser etc.

Objectifs pédagogiques

L'objectif de cet enseignement est de familiariser les étudiants avec le traitement numérique des images, ses concepts, ses méthodes de base et ses applications.

34 heures en présentiel
réparties en:
  • Examen : 2
  • Travaux dirigés : 26
  • Cours magistral : 12

Diplôme(s) concerné(s)

UE de rattachement

Pour les étudiants du diplôme Diplôme d'ingénieur de l'Institut d'Optique Théorique et Appliquée

Traitement du signal

Format des notes

Numérique sur 20

Pour les étudiants du diplôme Diplôme d'ingénieur de l'Institut d'Optique Théorique et Appliquée

Vos modalités d'acquisition :

Cours TD sous Matlab et un Projet

Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée écrêtée à une note seuil de 12)
  • le rattrapage est obligatoire si :
    Note initiale < 6

Le coefficient de l'UE est : 33

Programme détaillé

  1. Introduction à l’image

Définition de l'image numérique

Formation de l'image (la lumière, notion de couleur, optique etc.)

Perception visuelle (Perception, codage, vision 3D etc.)

Image et vidéo (formats numériques de l’image couleur, vidéo, etc.)

Les espaces couleur

 

  1. Théorie du signal 2D

Echantillonnage 2D (Rappels des principes 1D et extension)

Transformée de Fourier 2D continue

Transformée de Fourier 2D discrète et algorithmes

 

  1. Traitements de base des images

Egalisation d’histogramme

Filtrage linéaire 2D (convolution 2D, Lissage, etc.)

Filtrage non-linéaire (Filtres d’ordre, Médian, etc.)

Filtrages adaptatifs

 

  1. Image et contours (détection d’objets)

Notion de contours

Filtrages linéaires pour la détection de contours

Filtrages linéaires et rehaussement

 

  1. Compression d’images fixes

Théorie du codage (redondance, codage exact)

Codage en Luminance chrominance

Compression JPEG

 

  1. Transformation spatiale

Transformation affine (2D-2D)

Interpolation d’image

Transformation Homographique (3D-2D)

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