Descriptif
L'information est un concept physique nouveau qui a surgi dans un champ technologique. Le concept théorique d'information a été introduit à partir de recherches théoriques sur les systèmes de télécommunication. L'origine de ces recherches remonte aux études entreprises dès la fin du XIXème siècle, en physique et en mathématique sur la notion de probabilité d'un événement et les possibilités de mesure de cette probabilité. Les contributions les plus importantes sont dues à la collaboration des mathématiciens et des ingénieurs des télécommunication, qui ont été amenés à envisager les propriétés théoriques de tout système de signaux utilisé par les êtres, vivants ou techniques, à des fins de communications.
Objectifs pédagogiques
A l'issue de cet enseignement, les élèves seront capables de:
- Introduire les concepts fondamentaux relatifs à la génération d’un message et à sa transmission via un canal, le message étant ici, suivant le cas, une séquence alphanumérique ou un code graphique
- Mettre en œuvre des outils opérationnels dans les cadres applicatifs concrets que sont la compression sans perte, la correction d’erreurs et le chiffrement symétrique
- Intégrer la photonique aux autres dimensions du système ou projet (électronique, mécanique, informatique, champ d'application …)
- Modéliser des phénomènes physiques et des systèmes réels
- Evoluer dans un large champ scientifique
Diplôme(s) concerné(s)
UE de rattachement
- 7S-311-PHO : Information et Energie
Format des notes
Numérique sur 20Pour les étudiants du diplôme Diplôme d'ingénieur de l'Institut d'Optique Théorique et Appliquée
Vos modalités d'acquisition :
Nombre d'évaluations: 1 examen final
Nature de l'évaluation: 1 examen écrit
Modalités: Tout document/calculatrice autorisée
- le rattrapage est obligatoire si :
- Note initiale < 6
Le coefficient de l'UE est : 75
Programme détaillé
Les différentes notions sont abordées au travers de 12 sessions, les outils travaillés étant indiqués entre parenthèses :
• Définition et mesure de l’information (Générateurs pseudo-aléatoires)
• Sources discrètes (Chaînes de Markov)
• Codage d’une source et adaptation au canal (Codage de Huffman)
• Principe de la détection / correction d’erreurs (Codes à barres)
• Etudes de différents codes (datamatrix)
• Chiffrement par blocs (DES,AES)