Descriptif
Le traitement de l’image s’est aujourd’hui très largement rependu avec le développement de très nombreuses technologies de prises d’images (Optique, couleur, multispectrale etc.). Il est indispensable à la panoplie de l’ingénieur que ce soit pour améliorer la qualité des images, extraire des informations spatiales, compresser etc.
Objectifs pédagogiques
L'objectif de cet enseignement est de familiariser les étudiants avec le traitement numérique des images, ses concepts, ses méthodes de base et ses applications.
- Examen : 2
- Travaux dirigés : 26
- Cours magistral : 12
Diplôme(s) concerné(s)
UE de rattachement
- 8B-246-SCI : Mineures S8 (3 suivants choix S7)
Pour les étudiants du diplôme Diplôme d'ingénieur de l'Institut d'Optique Théorique et Appliquée
Traitement du signal
Format des notes
Numérique sur 20Pour les étudiants du diplôme Diplôme d'ingénieur de l'Institut d'Optique Théorique et Appliquée
Vos modalités d'acquisition :
Examen écrit d'une heure + Evaluation TP sous forme d'un projet.
Cours TD sous Matlab et un Projet
Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée écrêtée à une note seuil de 12)- le rattrapage est obligatoire si :
- Note initiale < 6
Le coefficient de l'UE est : 33
Programme détaillé
- Introduction à l’image
Définition de l'image numérique
Formation de l'image (la lumière, notion de couleur, optique etc.)
Perception visuelle (Perception, codage, vision 3D etc.)
Image et vidéo (formats numériques de l’image couleur, vidéo, etc.)
Les espaces couleur
- Théorie du signal 2D
Echantillonnage 2D (Rappels des principes 1D et extension)
Transformée de Fourier 2D continue
Transformée de Fourier 2D discrète et algorithmes
- Traitements de base des images
Egalisation d’histogramme
Filtrage linéaire 2D (convolution 2D, Lissage, etc.)
Filtrage non-linéaire (Filtres d’ordre, Médian, etc.)
Filtrages adaptatifs
- Image et contours (détection d’objets)
Notion de contours
Filtrages linéaires pour la détection de contours
Filtrages linéaires et rehaussement
- Compression d’images fixes
Théorie du codage (redondance, codage exact)
Codage en Luminance chrominance
Compression JPEG
- Transformation spatiale
Transformation affine (2D-2D)
Interpolation d’image
Transformation Homographique (3D-2D)