Descriptif

Ce cours est centré sur la conception de stratégies optimales d'estimation ou de décision pour les paramètres de modèles à partir d'un jeu de données expérimentales incluant des incertitudes. Une première partie est consacrée à la modélisation d'incertitudes et à la construction de vraisemblance ainsi qu'à la notion d'information de Fisher. Une seconde partie concerne l'estimation et la décision optimale au sens d'une erreur moyenne minimale. Les retombées applicatives visées sont liés à des phénomènes physiques, e.g. phénomènes oscillatoires amortis, optique, transfert de chaleur, mécanique des fluides ou des milieux continus, résistance des matériaux... Il inclut du cours et des exercices sur table ainsi que des TP concernant diverses applications pratiques.